由于想直接下载 tg 上面的音乐文件，所以之前一直在找一款可以将 tg 文件可以转直链的机器人，这样我就可以直接在服务器上下载，而不是先下载到本地再上传到服务器。 然后找到了 TG-FileStreamBot 这个项目，可以搭建一个自己的 tg 直链机器人，docker-compose 内容如下： version: '3' services: tg-filestreambot:…

1. 更新软件包列表 首先更新软件包列表，确保包列表是最新的。 sudo apt update 2. 安装软件属性共用库 software-properties-common 是一个在 Ubuntu 和其他基于 Debian 的 Linux 发行版中用于管理第三方软件源（PPA，即个人软件包存档）的软件包。它提供了一些工具和库，使得用户可以更轻松地添加、删除和更新 PPA。 sudo apt in…

介绍 从正式准备购买服务器折腾一些东西也快两年，最开始也就整一下博客，折腾的无非就是主题啊，插件啊什么的。最开始肯定喜欢一些花里胡哨的东西，到后来还是更喜欢看起来舒适、简洁的风格，毕竟博客是用来看文字的，不是来看装扮的。 因为稳定使用服务器，所以就买了两台腾讯轻量无忧，还有一台是最近购买的 UCloud 香港服务器，都是续费同价的。很长一段时间都是在捣鼓服务器，当然了，一般测试的机器都是用的本地的…

简介 物理机装的系统随着时间的增加，东西肯定越来越多，磁盘占用也越来越大，想要清理这些内容变回一个干净的系统是一件不容易的事情，Linux 上也是如此。而虚拟机则可以为刚装好的系统创建一个快照，无论后面在系统内进行任何操作都可以通过快照进行快速复原系统。 经过一方摸索，最开始是准备使用 dd 命令进行镜像的备份和还原，这种方式可行，但是耗时实在过长。于是想着如果系统支持快照还原就好了，之前确实也有…

由于 cf 封号风波，确实不敢用 cf 来搭建这些加速的玩意，所以想着这些能自建还是自建好了。 提示：搭建这两个加速器，需要你自己有海外服务器，或者部署的机器有魔法。因为只有在内网有加速的需求，并且自己的海外机线路并不是很好，所以下面的教程是基于有魔法的情况，如果是海外机器，删除 proxy 相关内容即可。 1. docker 加速器 docker run -d \ –name crproxy …

linux 系统环境很容易搞乱，由于不想每次手动重装系统，并且重写设置很多东西，所以之前一直想物理机 dd 系统来着。但是尝试了几次，不清楚是机器原因还是其他原因没有 dd 成功。 然后想着能不能用 dd 命令将当前系统备份，等需要的时候再恢复。经过多次请教大佬，发现目前这套方案是可行的，就是花费的时间比较久，内容越多和硬盘越大都会让备份和恢复的时间增加。 dd 命令可以通过 bs 参数设置缓存大…

有些特殊时候还是需要一个 ip 扫描工具，比如之前使用 n1 盒子连接我手机的网络，由于是配置好自动的，所以没有显示器的时候我无法查看 ip，但是通过电脑连接手机网络扫描一下就能发现。在 windows 客户端用的是一个带有 UI 的扫描工具，偶然见发现 linux 下还有一个这样的命令行工具。 fping 是一个小型的命令行工具，它用于向网络主机发送 ICMP（Internet Control …

rocketmq 是一个开源的消息中间件，以其高性能、高可靠性、高可扩展性和良好的容错性而闻名。它支持多种消息类型，包括但不限于队列模型和发布/订阅模型，能够满足不同场景下的消息传递需求。搭建方式如下： 1. 命令行搭建 首先需要创建一个网络： docker network create rocketmq 创建 name server 日志和存储目录： mkdir -p /home/docker/…

之前不关注线路这个玩意，所以即使之前看见 nexttrace 这款神器，好像也没有觉得有什么有特点的地方。直到自己真正关注线路，想直到自己买这款服务器的线路绕不饶，用起来好不好，才意识到 nexttrace 的好用之处。 linux 安装非常简单： curl nxtrace.org/nt |bash 其他系统安装参考开源地址：NTrace-core 以 UCloud 为例，使用官方提供的 UClo…

在 docker-compose 中，往往会伴随着多个容器的一起的创建和销毁。例如，微服务需要等待 nacos 成功启动以后再进行启动，否则先启动则会启动失败，因为不能在 nocos 上注册自己。 以下是一个简单的案例： version: '3.1' services: nginx: image: nginx container_name: nginx restart: alw…

想必大家也听说过数据库单表建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。 但我不接受它的建议，硬是单表装了1亿条数据。 这时候，我们组里新来的实习生看到了之后，天真无邪的问我："单表不是建议最大两千万吗？为什么这个表都放了1个亿还不分库分表"？ 我能说我是因为懒吗？我当初设计时哪里想到这表竟然能涨这么快。。。 我不能。 说了等于承认自己…

由于 docker 被墙，很多时候拉取镜像都不太方便，特别是不常用的机器。要么配置科学，要么从其他地方 docker save，再 docker load。 由于最近刚买了一台 UCloud 的香港机器，且续费同价 139 每年，可以说非常实惠了。但是他的线路不是很好，去程绕 ntt，不过回程加速。这不是巧了么，其他的干不了，跑跑下载还是可以的。 之前其实也看见过很多使用 cf 的 worker …